Андрей Андреевич Марков родился в 1856 году в городе Рязань. С раннего возраста у него начали проявляться исключительные математические способности. После окончания учебы в Петербургском университете он приступил к научной деятельности. Защитив докторскую диссертацию, Марков продолжил свою карьеру как профессор, что позволило ему значительно повлиять на развитие математической науки.
Марков стал известен благодаря созданию теории цепей Маркова, которая описывает случайные процессы, где будущее зависит только от настоящего состояния, а не от предыдущих. Этот метод находит применение в статистике и многих других науках.
Теория цепей Маркова описывает случайные процессы, в которых будущее состояние системы зависит только от её текущего состояния, а не от всех предыдущих. Это свойство называется "марковским свойством". Цепи Маркова могут быть дискретными или непрерывными и используются для моделирования разнообразных явлений, таких как генетические процессы, финансовые рынки, а также в различных компьютерных алгоритмах, включая обработку естественного языка и машинное обучение. Основное применение — моделирование последовательностей событий, которые развиваются случайным образом.
Андрей Андреевич Марков оказал огромное влияние на развитие теории вероятностей и математической статистики. Его работы в области цепей Маркова и математического анализа стали основой для дальнейших исследований в этих областях.
Основными трудами Маркова являются работы по теории вероятностей и цепям Маркова. Его книги и статьи продолжают активно использоваться современными математиками и инженерами в моделировании сложных систем.
